北大本科生凭芯片研究获全球竞赛第一：一作发表8篇EDA领域顶会论文，“致

北大本科生刚刚因为在芯片领域的贡献获得了国际计算机学会年度学生研究大赛总决赛第一名(本科生组)，也获得了人民日报的表扬。

这个年轻人，名叫郭资政，是北京大学图灵班的大四学生，已被我校集成电路研究所直接录取。

在他的研究/比赛履历中，这次比赛的获奖并不是第一次。此前，作为北大超算团队的一员，他曾在世界大学生超算大赛中获得ASC一等奖。他还在芯片设计自动化领域的国际峰会上发表了《DAC》、《ICCAD》和《日期》等八篇论文。

来源:北京大学

官微下，不少网友纷纷点赞祝贺。

我以个人身份发表了八篇峰会论文。

北京大学图灵班是北京大学为培养计算机科学领域拔尖人才而开设的班级。每个学生在成千上万的新生中挑选最好的。作为图灵班的一员，郭资政在高二的时候有机会进入各个课题组体验科研生活。

据北大官微报道，他和EDA之间的缘分，是从前沿计算中心举办的科研轮岗活动开始的。

当时大二，他第一个选择了集成电路研究所林一博研究员的研究组。林一博的研究方向是EDA和EDA算法的GPU/FPGA加速。

EDA的重要性无需赘述。也叫芯片设计自动化，是我国“卡脖子”的关键技术之一。不少媒体评论，“谁掌握了EDA，谁就掌握了芯片领域的主导权。”

郭部长的主要研究方向是EDA中的静态时序分析。作为芯片设计的重要步骤，是计算和预测数字电路时序的工作流程，工作流程中不需要仿真。

据其主页显示，2020年至2022年，共发表论文11篇，其中8篇为一部著作发表，均被DAC、ICCAD、TCAD等EDA领域的国际顶级学术会议和期刊接受。

其中包括提出了利用GPU加速静态时序分析的算法，首次实现了线性时空复杂度和效率提升100倍的路径分析算法。

获奖论文名为《VLSI电路设计自动化的异构时序估计、优化和验证》,被列入ICCAD 2021。

除此之外，他还将人工智能融入其中。

例如，将图形神经网络与时序分析引擎相结合，提出了一种跨越芯片设计过程中许多环节的建模技术。

还有一种基于深度神经网络启发的可微分定时引擎的布局优化算法，据说在学术界还是第一次。

优化后的布局框架在WNS和TNS上分别实现了32.7%和59.1%的最大提升，在GPU上运行时均实现了1.80倍的加速比。

基于这样的学习成绩，他获得了北京大学的最高荣誉——第十三届学生五四奖章。

毕业后将继续留在我校，在集成电路研究所攻读博士学位。

谈及EDA方向的选择，资深部长郭表示，一方面是国家的需要。响应国家号召，解决国家发展需要的技术问题。另一方面也是兴趣驱动，和之前的比赛经历有关系。

首先和之前一些算法大赛的经验很契合，其次自己入门的过程也比较顺利。

事实上，在中学时，国务资政郭就已经参加了信息学奥林匹克竞赛，并凭此考上了北京大学。

而他当年的bzoj投稿记录是这样的。

进入北大后，他和队友一起获得了2019年acm国际大学生程序设计大赛ICPC地区冠军、世界大学生超算大赛ASC一等奖、ACM SRCICCAD学生科研竞赛本科组一等奖、ICPC/CCPC大学生程序设计大赛金奖等多项荣誉。

六名获奖者中有五名是中国人。

值得一提的是，除了郭资政之外，今年SRC全球总决赛的6位获奖者中，也有4位是中国面孔。

包括:

香港中文大学博士生赖因对确定性并发控制的研究而获奖。

美国德州大学阿灵顿分校博士生张昊天因研究分子印迹聚合物而获奖。

张艺宏目前在华盛顿大学攻读硕士学位，主要对编程语言和数据库系统的理论和应用感兴趣。

天津大学本科生杨晨的获奖论文题为“通过代码表示学习和自适应补丁过滤加速基于冗余的程序修复”。

此外，在去年郭资政获得的SRCICCAD学生研究竞赛中，中国高校也收获颇丰。

比如浙江大学本科生于谦，他的内容寻址存储器研究获得了本科组第三名。

第一位研究生张小凡毕业于电子科技大学，目前在伊利诺伊大学香槟分校攻读博士学位。

第三名研究生孙祺来自香港中文大学。他毕业于西安电子科技大学。

可以说，这也是近年来中国高校和中国学生在世界EDA竞赛中频频崭露头角的缩影。

去年，同样是在EDA领域的国际顶级会议ICCAD的比赛中，华中科技大学一举夺冠，并以#中国队夺得EDA全球冠军#的话题冲上热搜，引发了诸多讨论。

2017-2019年度，福州大学在该项比赛中获得三连冠。

在ICCAD CAD算法竞赛的30名获奖者中，有11人获得了香港中文大学的奖项。

诚然，在EDA领域，中国仍然面临着“卡住”的困境。然而，在学术训练场上，后备力量的光芒越来越闪耀。

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